Rosgom2000’s Weblog

Comentaba en el anterior artículo (“La Torre de Babel “) que había una necesidad creciente de transmitir ideas e informaciones. La cantidad de textos que en la sociedad actual circulan, vía internet, revistas, periódicos, libros… es cada vez mayor.

El profesor Martin Kay diferencia en los textos dos tipos de lenguaje: uno que él llama lenguaje singular (remarkable language) y otro que denomina lenguaje no singular (unremarkable language). El lenguaje singular es el utilizado en situaciones de habla concreta y donde se utilizan elementos estilísticos. Este tipo de lenguaje es utilizado en textos creativos, en literatura, o por ejemplo, en periódicos y revistas, guiones de cine o tv, …

El lenguaje no singular es el utilizado en lo que en la traducción automática se denomina sublenguajes; textos técnicos, manuales e informes; textos administrativos, disposiciones, legislaciones, teletipos, boletines informativos, etc… Este lenguaje es repetitivo y normalizado.

Martin Kay identifica el ámbito lingüístico donde es más interesante la automatización de la traducción. Para él, los textos no singulares pueden ser traducidos mediante aplicaciones informáticas de una manera casi satisfactoria. Aunque por ahora hace falta el trabajo posterior de un traductor profesional “humano” para depurar el texto proporcionado por la máquina.

Dentro de la producción mundial de documentos, los textos con lenguajes no singulares, los que mejor se prestan a la automatización, son los que más están creciendo, donde más se necesita la traducción. Para estos, la utilización de programas informáticos es una alternativa válida. Para los textos creativos, hoy por hoy, la traducción debe de hacerla un profesional, que ocasionalmente podrá utilizar como apoyo alguna de las herramientas informáticas disponibles.

Bibliografía

http://www.stanford.edu/~mjkay

http://www.linguistics.berkeley.edu

http://liceu.uab.es/~joaquim/publicacions

http://paginaspersonales.deusto.es/abaitua/konzeptu/ta/hxs92.htm

Desde un punto de vista económico vivimos en un mundo globalizado. Países ricos y pobres tienen un lazo común. Este vínculo que les ata, les obliga a una comunicación permanente. Aquí surge un problema, hay múltiples lenguas y los seres humanos sólo somos capaces de entendernos con unos pocos. No existe hoy por hoy, una lengua común.

Con la aparición de la informática, se quiso buscar una solución a este problema comunicacional. Durante décadas se ha trabajado en el tema de la traducción automática. Equipos formados por cantidad de profesionales han dedicado ingentes esfuerzos económicos y de tiempo a este tema, no tan emergente a estas alturas. Pero no parece ser un tema consagrado todavía pues queda mucho camino por recorrer. En su momento, pudo ser toda una revelación, pero de hecho, puede que hoy día se encuentre en un bypass, sin terminar de eclosionar. La realidad es que el fruto de tanto esfuerzo ha sido un tanto raquítico. Ante estos “fracasos”, la traducción automatizada ha sido puesta en entredicho.

Por otro lado, la sociedad actual, cada día más, es una sociedad de la información, de la comunicación. Existe una necesidad real de transmitir conocimiento, ideas, información,… Como ejemplo basta pensar en la Unión Europea y lo que puede suponer la burocracia que genera y la necesidad de que ésta llegue a todos los países miembros en sus idiomas respectivos, ya sean oficiales o no.

Con estas dos realidades, relativo fracaso de la traducción automatizada y necesidad de comunicar, surgen voces que tratan de buscar un camino que beneficie al conjunto de la sociedad. Voces como la de Martin Kay, que trabajan en este tema con clarividencia y son figuras de referencia por consiguiente. Para ellos es una pena que la inversión que se ha realizado en desarrollar aplicaciones se desperdicie. Entienden que los aspectos positivos desarrollados a lo largo de décadas de trabajo han de utilizarse, bien sea directamente en labores para los cuales sean válidos, bien sea como base para desarrollar herramientas más potentes en un futuro.

Bibliografía

• http://www.stanford.edu/ mjkay
• http://paginaspersonales.deusto.es/abaitua/konzeptu/ta/hxs92.htm
• http://www.linguistics.berkeley.edu
• http://liceu.uab.es/~joaquim/

Cuando estaba leyendo un artículo del profesor Llisterri “Lingüística y tecnologías del lenguaje” (2003), donde comenta los complejos pasos que hay en el proceso de conversión de texto en habla y del habla en texto, percibí que hay un intenso trabajo de un montón de gente cuando se diseñan este tipo de herramientas informáticas. Trabajo no sólo de informáticos sino también de profesionales del lenguaje, es necesario equipos multidisciplinares para desarrollar este tipo de tecnologías. Me dí cuenta de la cantidad de variables que había que tener en cuenta. Hasta ahora no me había parado a pensarlo.

Circunstancias de la vida han hecho que estos días tuviera que ponerme en contacto con mi compañía telefónica. Cuando una llama al número de atención al cliente, quien responde no es una persona, es una aplicación informática. Para conseguir hablar con un “ser humano”, previamente hay que ir respondiendo a un cuestionario que la máquina te hace. Cuestionario que es universal para todos los usuarios, pero respuestas que son diferentes en cada caso. Y la aplicación tiene que poder procesarlas todas ellas para conseguir dar un buen servicio. Y la aplicación se enfrenta a todo tipo de léxico, acentos, modulaciones,…Puede haberlos tipo Fraga que se comen la mitad de las sílabas, tipos de Sevilla, no, mejor de “Zevilla”, “mú de Zevilla”, o tipo Rosa (OT) que necesitan subtítulos, y todas sus respuestas tienen que poder ser comprendidas por la aplicación.

Me sugiere que para poder sacar partido a estas tecnologías en un aplicativo un tanto sencillo (las preguntas lo son y las respuestas deberían serlo también en la mayoría de los casos) es necesario que un buen número de profesionales hagan un buen trabajo. Y si para algo que a mí pareciéndome sencillo requiere en realidad gran esfuerzo, en otro tipo de aplicaciones tiene que ser realmente complicado.

Entiendo que para las empresas es muy práctico y el futuro va por ahí, pero cuánto fastidia (por no decir otra palabra) que cuando llamas a un número te responda una máquina. La belleza de la palabra adecuada en el momento adecuado, ¿cómo se traduce?

Bibliografía

• LListerri, I. (2003) “Lingüística y tecnologías del lenguaje”.(http://liceu.uab.es/joaquim/publicacions/TecnoLing_Lynx02.pdf)
• http://oesi.cervantes.es
• http://liceu.uab.es/joaquim/publicacions/Quark2001/CTH_Quark_01.pdf